经典论文
状态：待整理
物理信息神经网络（PINN）
| 论文 | 核心贡献 | 阅读状态 |
|---|---|---|
| Raissi et al., Physics Informed Deep Learning (2017) | PINN的奠基性工作 | 已读 |
| Lu et al., DeepONet (2021) | 学习算子的神经网络 | 已读 |
| Li et al., Fourier Neural Operator (2021) | 频域神经算子 | 已读 |
| Wang et al., Understanding and Mitigating Gradient Pathologies (2021) | PINN训练难点分析 | 已读 |
随机微分方程与生成模型
| 论文 | 核心贡献 | 阅读状态 |
|---|---|---|
| Song et al., Score-Based Generative Modeling (2021) | SDE视角下的扩散模型 | 计划中 |
符号数学与定理证明
| 论文 | 核心贡献 | 阅读状态 |
|---|---|---|
| Lample & Charton, Deep Learning for Symbolic Mathematics (2020) | 用Transformer做符号积分 | 计划中 |