决策树与集成学习 状态：已有XGBoost实验，待整理 内容规划 决策树：ID3、C4.5、CART 集成方法：Bagging、Boosting、Random Forest Gradient Boosting原理 XGBoost/LightGBM/CatBoost 实验记录：对比实验与参数调优 代码仓库 XGBoost实验