神经网络

状态：待补充

内容规划

• 从感知机到多层感知机（MLP）
• 激活函数与反向传播算法
• 神经网络逼近理论（Universal Approximation Theorem）
• 训练动力学与损失景观
• 初始化与归一化（BatchNorm、LayerNorm）
• 正则化方法（Dropout、权重衰减）