这是一个彩蛋，哈哈

做一辈子数学！

我为什么要做这个东西

没有人教一个应用数学的学生该学什么，这个方向就好像不存在一样。

相比于计算机学生能够轻易的找到海量资源，纯数学系学生有比山还要高的复习资料。而处于交叉学科的人，很多都不知道自己何去何从。他们中的很多人不知道自己除了教培还能干什么，他们不知道泛函分析，随机过程可以应用到什么方面，他们不知道怎样的理论才是好用的。

甚至你说不出一个闻名遐迩的应用数学家：高斯，欧拉这种上古大神？那时候应用和纯数分得太近。图灵？那是计算机的老祖。陶哲轩？但相比之下你更容易听到他在纯数上的成果，主要成果也是集中在硬分析，而不是压缩感知。（压缩感知确实强没错了）

好吧，你现在可以听说一个：冯诺依曼。例如数值解的Neumann边界条件，稳定性等等。他和他的一群伙伴在计算机尚不明确的时候，坚定的相信计算机就是数学未来的方向。

冯诺依曼对了，几乎所有的应用数学都和计算机有关系了，他成为了求解科学计算问题的工具。这也是我，可能还有很多人选择应用数学的原因。相比于折腾不等式，研究交换图，写算法对于这个世界造成的影响更大。

资料是存在的，作为交叉学科，几乎所有的计算机的教程，数学的教材，除了GTM52和编译原理之外，几乎所有的知识都能在实战中发挥作用，但哪些是**更**重要的？

凸几何的各种拓扑性质和Python的父类超类看上去都很有用，又太过基础以至于书到用时方恨少；流形优化让人不得不回看微分流形，但是我真的有必要去搞懂上同调吗？我学这么多数学却计算机一窍不通，不会TCP三次握手会不会让我突然面对一个问题当场宕机？

哎，我到底需要知道些什么啊？

于是，这里有一个**真实的**既学点AI又学点数学的人给出了"真实的内容"。

虽然不可避免地造成了偏见，但你大概也能从中以小见大。

当然，我截至目前水平依然太低，希望能有人指正。

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