微分方程
状态:待补充
内容规划
常微分方程(ODE)
- 存在唯一性定理(Picard迭代)
- 线性ODE与常数变易法
- 稳定性理论(Lyapunov方法)
偏微分方程(PDE)
- 三类经典方程:波动方程、热方程、Poisson方程
- 特征线法
- 能量估计与弱解
- Sobolev空间基础
与AI4Math的关联
PDE的数值求解是PINN(Physics-Informed Neural Networks)最直接的应用场景之一。理解PDE的适定性、正则性理论,对设计有效的神经网络求解器至关重要。
状态:待补充
PDE的数值求解是PINN(Physics-Informed Neural Networks)最直接的应用场景之一。理解PDE的适定性、正则性理论,对设计有效的神经网络求解器至关重要。