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统计计算 R 脚本索引

这组脚本来自原桌面目录“学习笔记临时/统计计算”，现按原课程章节保存在仓库中，并与统计计算总复习建立对应关系。

导入时保留了 .R、.csv 和 .txt 源文件；.RData、.Rhistory、课程 PDF、截图及运行生成的图像没有纳入版本控制。两处本机绝对路径也已移除。

章节对应

课程代码 总复习位置 主要内容 代表脚本
Ch1 §1 R 数据结构、文件读写、绘图与基础统计 R 基础总例
Ch2 §2-§4 均匀随机数、逆变换、接受-拒绝、变换法、混合分布与多元正态 逆变换、接受-拒绝、多元正态
Ch3 §5-§6 Monte Carlo 积分、对偶变量、控制变量、重要抽样与分层抽样 估计 \(\pi\)、MC 积分、方差缩减
Ch4 §7 MSE、置信区间覆盖率、第一类错误率与检验功效模拟 估计量模拟、置信区间、检验模拟
Ch5 §8 Bootstrap、Jackknife 与多种 Bootstrap 置信区间 Bootstrap、Jackknife、Bootstrap CI
Ch6 §9 二分法、Newton 法、数值优化与极大似然估计 数值求根、MLE、Cauchy MLE
Ch7 §10 Metropolis-Hastings、随机游走 Metropolis 与独立 MH 一般 MH、Metropolis、独立 MH

综合脚本

  • stats_review.R：按课程顺序汇集主要算法的复习草稿，适合与总复习文档对照阅读；它包含多个相互独立的代码段，不应假定整文件一次运行。
  • Stats_Compute.R：Cauchy 位置参数的 Newton 估计，以及 Bootstrap、Jackknife 误差估计。
  • T6.R：数值方法补充练习。

运行方式

代码主要采用 base R，部分例子需要额外软件包：

install.packages(c(
  "VGAM", "bootstrap", "boot", "Hmisc", "nortest", "energy",
  "MASS", "mvtnorm", "vcd", "survival", "aplpack",
  "factoextra", "ggplot2", "igraph"
))

含相对数据文件的示例应从脚本所在目录运行。例如：

cd docs/computation/code/stat-computing/Ch1_R语言基础/Ch11_Basics/Ex_read
Rscript main.r

许多课程脚本会绘图、打开图形设备或打印中间结果，定位更接近“可交互实验”而非无输出的自动化程序。建议先单独运行表格中的代表脚本，再阅读同章的练习文件。

已知边界

  • 原始脚本保留了课程学习过程中的命名和写法，没有做大规模风格重构。
  • stats_review.R 中若干段落复用同名变量或函数，按章节分段运行更安全。
  • 当前环境未安装 R，因此本次只完成静态路径、文件依赖和敏感信息检查；尚未声明所有脚本都能无警告运行。