数值线性代数

状态：待补充

内容规划

• 矩阵分解（LU、QR、SVD、特征值分解）
• 迭代法求解线性方程组（Jacobi、Gauss-Seidel、共轭梯度）
• 矩阵条件数与数值稳定性
• 大规模稀疏矩阵处理

与AI的关联

数值线性代数是深度学习的底层基础设施：反向传播本质是链式求导的矩阵乘法，优化器（如Adam）涉及大量矩阵运算，注意力机制的核心也是矩阵分解与低秩近似。