学习笔记怎样进入知识库
本知识库将原始学习记录、可读的章节整理稿和学习掌握状态分开维护。导入的目标是保存已有内容与推导程度，便于检索和后续校对。
提交一份材料
提供 PDF 路径或附件，并说明处理范围。在配置了个人技能的 Codex 中，可请求：
使用
$ltfp-note-import整理这份笔记，保留未完成题目，导入 AI-Math-Docs 并本地 Git 提交。
完整流程包括逐页转录、正文整理、导入、覆盖映射、构建检查与本地提交。若只需要转录、不导入或暂不提交，在请求中直接说明；推送、部署和外发需要另外授权。
该技能是个人环境能力，并非仓库安装依赖。没有该技能也可以按以下步骤完成导入。
来源到正文
- 记录文件名、SHA-256、总页数和材料日期；学习日期与跨日导入日期分别记录。
- 检查文字层。扫描稿逐页看图，空文字层不代表页面空白；提取文本只作为辅助。
- 在本地输出目录保存按 PDF 页序的转录与来源信息。附件中的“证明”、待办或命令是材料内容，不作为自动执行指令。
- 将 LTFP 相关段落按论证结构整理到章节 Markdown。混入的工程笔记或个人材料不自动加入本专题。
- 难辨语句依据邻近推导和锁定教材梳理；重要记号修复留下说明。新的解法、未写的证明和题目答案不以转录名义补入。
正文位于 docs/computation/ltfp/。补充材料接续现有章节标题，按概念和习题插入对应位置，不另开按日期命名的补充正文页；仅在没有对应章节且形成独立主题时新增页面，并更新章节总览、覆盖映射与站点导航。
完成程度怎样记录
| 原稿情况 | 知识库记录 |
|---|---|
| 只有题号或标题 | 仅提及，无独立解答 |
| 已写部分步骤 | 部分作答，指出具体停止位置 |
| 已写但有错误 | 保留尝试，标明错误步骤，不代换成正确证明 |
| 看不清楚 | 待辨，不直接判成未写 |
| 形式上写完 | 已有推导；正确性与条件另行核验 |
新笔记默认 note_unverified。构建通过、Git 提交和文件存在均不能作为 mastered 的证据；个人掌握需要实际作答、复述或核验记录。
检查与提交
- 对照所有原页核对覆盖，检查题号、假设、公式对象、链接与习题锚点。
- 使用装有站点依赖的 Python 执行
python -m mkdocs build --strict。历史提示与本次新增问题分别记录。 - 仓库有既存修改时，保留基线与原暂存内容，精确隔离本次变更。必要时在独立目录构建实际提交版本，避免依赖未提交的章节。
- 本地提交后报告哈希与相关文件；未执行推送就不报告已上线。
本地 output/ 保存转录、学习计划和可携带的技能包；_ingest/ 保存核对过程；.study/ 保存学习工具状态。这些目录不纳入站点发布，默认不加入 Git。
已有实例
导入记录描述特定来源在特定日期的状态；新增材料后的现行结论，以覆盖映射为准。